Marketing Portfolio · 2026

기획하고, 돌리고,
데이터로 고치는 기케터

3년 간 오직 기획만 할 수도 있던 환경에서, 저는 과감히 빠져나와 도전했습니다. 그 결과 프로모션을 기획하고, 백오피스에서 돌리고, 데이터로 확인하고, 부서를 엮어 개선하는 일을 맡았습니다.

파는 물건을 K-뷰티로, 시장을 아시아로 바꿔도 제가 잘할 수 있는 일에는 여전히, 그리고 과감히 도전하도록 하겠습니다.

양서현 Seohyun Yang 이커머스 프로모션 마케팅 · 콘텐츠 기획 데이원컴퍼니 2023.09 ~ 재직 중 (인턴 입사 → 2024.01 정규직 전환) 지원 포지션 올리브영 글로벌몰 아시아권 온사이트 마케터

MMA 강의 캠페인

648%

광고비 546만원 → 매출 3,540만원
단일 강의 상품 최대 ROAS

쿠폰 스킴 재설계

10

할인율은 40%→25%로 낮추고
쿠폰 매출 100만 → 1,050만원

커뮤니티 기반 전환

10

오픈채팅 6개월 누적 8배 성장
구매 전환율 10배 상승

유튜브 연계 캠페인

20

동시점 유사 강의 대비
강사 쿠폰 전환

01혜택 설계 · 비용률

할인율은 낮추고, 쿠폰 매출은 열 배로

2024.07 ~ 2024.09 (커뮤니티 운영 6개월 누적)  ·  프로모션 기획·운영, 커뮤니티 마케팅, 성과 분석

Before

40%

실시간 라이브 참가자 전용 쿠폰
쿠폰 매출 약 100만원

After

25%

온라인 자사몰 상시 혜택으로 재설계
쿠폰 매출 1,050만원

실시간 라이브 참가자에게만 쿠폰을 발급하던 때라, 할인율을 40%까지 걸었는데도 쿠폰 매출이 기대에 못 미쳤습니다. 성과를 뜯어보니 문제는 할인율이 아니라 쿠폰을 받을 수 있는 사람 수였습니다. 라이브를 본 사람만 쿠폰을 쥐니, 혜택을 아무리 키워도 노출이 그 인원을 넘지 못했습니다.

그래서 ‘실시간 라이브 참가자 전용 혜택’을 온라인 자사몰에 상시로 걸리는 ‘온라인 참가자 상시 혜택’으로 바꿨습니다. 노출이 늘어나는 만큼 할인율은 내렸습니다.

재설계 이후 성과 — 변경 전을 1배로 놓았을 때

할인율은 40%에서 25%로 내렸는데 매출은 열 배가 됐습니다. 세 지표 모두 ‘변경 전 대비 몇 배’로 통일해 하나의 축에 올렸습니다.

쿠폰 매출100만원 → 1,050만원
10.5배
쿠폰 사용 수발급 범위 확대 이후
7배 이상
강의 매출팟캐스트 출연 전 7일 → 후 7일
1.7배
0배변경 전 = 1배11배

쿠폰 매출만 절대값이 확인되고 나머지 두 지표는 배수로만 남아 있어, 축을 하나로 두기 위해 전부 변경 전 기준 배수로 환산했습니다.

수치 표로 보기
지표변경 전변경 후배수
쿠폰 매출약 100만원1,050만원10.5배
쿠폰 사용 수기준(1배)7배 이상
강의 매출
(팟캐스트 전후 7일)
출연 전 7일출연 후 7일1.7배
쿠폰 할인율40%25%−15%p

성과

  • 쿠폰 매출 약 100만원 → 1,050만원 (10배 이상), 쿠폰 사용 수 7배 이상 증가
  • 할인 폭을 줄이고도 매출을 키운 비용률 개선 — 같은 성과를 더 적은 비용으로
  • 오픈채팅 커뮤니티 운영 6개월 누적 규모 8배 이상 성장, 강사 팬덤 자발적 형성으로 구매 전환율 10배 이상 상승
  • 인플루언서 팟캐스트 출연 전 7일 대비 후 7일 강의 매출 1.7배

혜택을 크게 거는 게 능사가 아니라 ‘이 혜택이 몇 명에게 닿는가’를 먼저 계산해야 한다는 걸 이때 배웠습니다. 쿠폰 할인율과 비용률을 놓고 판단해야 하는 자리라면 가장 직접적으로 쓰일 경험이라고 생각합니다.

02퍼포먼스 · 리타겟팅

한정된 예산에서 살 가능성이 높은 순서대로

2026.03 ~ 2026.06  ·  프로모션 기획·집행, 성과 분석

투입

546만원

MMA 강의 캠페인 광고비
(5,465,966원)

회수

3,540만원

매출 · ROAS 648%
단일 강의 상품 최대 효율

수행

  • 이미 잘 팔린 홈트레이닝 강의의 상세페이지·후기를 분석해 반응이 몰리는 메시지를 추림 — ‘운동 효과’보다 ‘호신’에 반응이 컸고, 이를 현물 경품 구성과 소재 카피에 반영
  • 강사 계정 데이터 기반 리타겟팅으로 이미 접점이 있던 사람부터 공략, 강사 강의 유료 광고로 신규 유입 병행
  • 강사 유튜브 계정과 연동해 영상 시청자·구독자 베이스 리타겟팅 구조 구축
  • 관심 표시 후 미구매 고객(미결제·쿠폰 미사용)을 재타겟팅하는 고객 여정 단계별 캠페인 운영
  • 신규 매체(디시인사이드 스포츠) 발굴·검증

성과

  • MMA 강의 프로모션 ROAS 648% — 경품·리타겟팅·유료광고 결합 고효율 전환 구조 완성
  • 유튜브 리타겟팅 기반 강의 프로모션 ROAS 1,400%
  • 신규 매체 발굴·검증으로 네이버 검색량 약 4배 상승
03상품 기획 · 수요 검증

수요가 없던 키워드를 상품으로 증명

2026.03 ~ 2026.06  ·  상품 기획, 프로모션 운영, 효율 분석

일 광고비

1만원

시장 수요 미검증 신규 키워드
(AEO/GEO 생성형 검색 최적화)

3개월 매출

644만원

ROAS 366%
(6,448,065원)

수행

  • AEO/GEO 강의를 신규 상품으로 기획하고 AI로 강의를 제작해 시장 수요를 상품으로 검증
  • 리타겟팅 중심 효율 마케팅 설계·운영으로 투입 리소스 대비 매출 볼륨 관리
  • AI월드·직:장인 강의 무료 제공 1+3 프로모션(쿠폰·리워드 스킴) 총괄, 월 평균 2개 콘텐츠 안정 공급

성과

  • 신규 키워드 상품 안착 — 3개월 만에 매출 644만원, ROAS 366%
  • 투입 리소스 대비 월 매출 볼륨 1,000만원 유지
  • 콘텐츠 제작 시간 약 20% 단축 (신규 코스 12개 기획)으로 프로모션 물량 안정 공급
  • 전사 무료 제공 프로모션 콘텐츠 총괄 → 전월 대비 동 프로모션 1.2배 매출 증대
04온사이트 · 데이터 설계

진단 퍼널을 기획부터 데이터 구조까지 직접

2026.05 ~ 2026.06  ·  진단 퍼널 기획·구현, 데이터 설계, 유관부서 협업

AI 자격증 ‘APEX’ 인지를 위해, 광고로 사람을 사 오는 대신 방문객이 스스로 참여하고 결과를 남에게 보여주고 싶어지는 온사이트 진단 퍼널을 만들었습니다. 8문항으로 점수를 매기고 100점 만점으로 환산해 상위 몇 퍼센트인지 보여준 뒤, 결과 리포트를 공유할 수 있게 하는 흐름을 기획부터 구현까지 끌고 갔습니다.

처음엔 PC 기준으로 만들었다가 실제 유입 대부분이 모바일이라는 걸 확인하고 전부 다시 짰습니다. 스크롤을 따라다니는 sticky CTA, 손가락으로 넘기기 편한 응답 흐름, 한눈에 들어오는 결과 게이지, 공유용 리포트까지 한 페이지 안에서 완주하고 공유까지 끝나도록 설계했습니다.

눈에 잘 안 보이지만 더 중요하게 여긴 건 데이터입니다. 점수·퍼센타일·파트별 점수·세부 점수·세션 ID를 저장하는 구조를 Supabase로 짜서, 나중에 리드를 분석하고 세그먼트를 나누고 전환율을 볼 때 필요한 항목을 열 개 넘게 표준화해뒀습니다.

성과

  • 초기 리드 선별 소요 시간 약 40% 단축, 캠페인 성과 분석 준비 시간 약 30% 단축
  • 리드 분석·세그먼트 분류용 핵심 데이터 항목 10개 이상 표준화
  • 테스트 내 자격증 할인 쿠폰 세팅으로 전환 유도, UTM으로 CTA별 유입 추적 세팅
  • 모바일 완주 → 결과 공유 전 과정 1페이지 완결, 외부 공유 접점 완성
05크로스보더 · 영문 실무

해외 브랜드를 한국 고객의 언어로

2026.03 ~ 2026.04  ·  한국 시장 마케팅 대행, 보도자료 현지화, 콘텐츠 기획·계약

인도 소재 글로벌 대학 TETR의 한국 유학생 모집을 맡았습니다. 해외 브랜드를 한국 고객에게 파는 일이라, 글로벌몰의 크로스보더 구조와 결이 같았습니다. 이 과정에서 배운 건 원문을 그대로 번역하면 오히려 안 통한다는 것이었습니다. 그 나라에서 자랑스러운 포인트가 한국 학부모에게는 와닿지 않는 경우가 많았고, 그럴 때는 메시지 자체를 다시 골라야 했습니다.

수행

  • 영문 보도자료 3종을 국문 톤앤매너로 현지화 — 캠페인 우선순위에 따라 2차는 커리큘럼 중심, 3차는 장학금 중심으로 메시지를 재구성
  • 네이버 검색광고 백오피스에서 캠페인 직접 세팅·운영 (두 달 노출 45만, 클릭 646, 집행비 약 550만원)
  • 성과 데이터 기반 키워드 재편 — 저성과 제너럴 8개 정리, 인플루언서 연관 9개 추가
  • ‘대학입시’ 키워드가 월 265만원(집행비 절반)을 소진하나 상품 연결이 약한 점을 CTR·전환 데이터로 입증해 중단 제안
  • ‘타일러볼까요’ 영상 인터뷰 국→영 번역, 콘텐츠팀 조건 조율·계약 담당, 관련 면담 28건 어레인지

성과

  • 보도자료 현지화 작업 시간 약 40% 단축, 외부 배포 가능한 국문 PR 자산 패키지화
  • 키워드 구조 성과 기반 재편으로 광고 운영 효율 개선
  • 유학 상담 전환 28건 어레인지 — 검색광고 유입을 실제 상담까지 연결하고 계약 담당까지 수행
  • 크로스보더 브랜드의 영문 협업·현지화 실무 경험 확보
06파트너 협업 · IP

설득이 필요한 자리에서 대안을 만든다

2024.09 ~ 2025.03  ·  상품 기획, 파트너 조율·설득, 유튜브 연계 캠페인

흥행한 멀티에이전트 강의의 후속편을 제작해야 했으나 강사가 업무 과중을 이유로 난색을 표했습니다. 한편 시장에서는 더 실무적인 Agentic RAG 수요가 빠르게 커지고 있었습니다.

저는 시장 타이밍을 근거로 설득하면서, 동시에 통일성 있는 브랜디드 유튜브 시리즈를 제작해 드리겠다는 개인 브랜딩 강화 대안을 함께 제시했습니다. 6개월간 3회 이상 조율 끝에 협업이 성사됐습니다.

수행

  • 영상 PD와 협업해 썸네일 톤 정리·가편집본 피드백으로 무료 콘텐츠 완성도 관리
  • 사전예약 신청서·설문조사로 수요를 먼저 검증한 뒤 상품 기획
  • 마케팅팀과 협업해 설문 참여자 전용 할인 쿠폰 발급까지 연계

성과

  • 강의 쿠폰 매출의 40% 이상을 유튜브 채널에서 발생시켜 무료 콘텐츠 → 유료 전환 경로 확립
  • 동시점 개설된 유사 강의 대비 강사 쿠폰 전환 20배 이상
  • 갈등 상황에서 근거와 대안을 제시해 합의를 끌어내는 파트너 협업 실무 역량 확보
Capability

보유 스킬

프로모션 · 백오피스

백오피스 내 프로모션 기획·세팅·운영, 쿠폰/리워드 스킴 설계, 팝업 세팅으로 기수강생 리타겟팅 액션, ROAS 최적화

데이터 분석

Supabase(SQL 기반) 데이터 설계·쿼리, GA를 통한 UTM 유입 추적, 매출·ROAS·전환 KPI 모니터링·리포트

CRM · 고객 여정

브레이즈로 고객여정을 시나리오로 설계해 웹푸시·알림톡을 통한 구매 전환, 커뮤니티 기반 재구매 접점 설계

AI 활용 생산성

codex를 활용한 진단테스트 제작, n8n · claude code를 활용한 티스토리 콘텐츠 자동화 (AEO/GEO 반영). 헤럴드경제 배너 게시 및 월 2건 PR 배포를 AI 자동화로 세팅해 매체 노출을 정기 운영 체계로 전환

글로벌 커머스

크로스보더 브랜드 마케팅 대행, 영문 비즈니스 커뮤니케이션·현지화. 일본어 회화 가능

협업 · 운영

Jira / Confluence, Slack, Figma를 통한 디자인·개발·QA 협업

지원 직무 요구역량 대응

요구역량대응 경험
이커머스 프로모션 마케팅디지털 상품 프로모션 전 과정 전담 — 인플루언서·어필리에이트·유튜브 리타겟팅으로 최대 ROAS 1,400% · 648%
쿠폰·리워드 스킴 설계
비용률 관리
실시간 라이브 한정 쿠폰을 온라인 상시 혜택으로 재설계 — 할인율 40%→25%로 낮추면서 쿠폰 매출 10배 · 사용 수 7배
백오피스 등록·세팅·운영상세페이지·상품 기획, 1+3 쿠폰 스킴 설계, 사전예약 설문 연계 쿠폰 발급, UTM 관리 파일 세팅·운영
고객 여정 CRM·재구매오픈채팅 커뮤니티 누적 6개월 8배 성장 · 구매 전환율 10배, 브레이즈 시나리오 설계
유관부서 end-to-end 협업APEX 진단 테스트를 기획·개발·QA까지 end-to-end 출시, Figma 디자인 동기화
외국어 비즈니스 커뮤니케이션TETR 글로벌 보도자료 국↔영 현지화, 영상 인터뷰 국→영 번역, 콘텐츠팀 조건 조율·계약
정량 데이터 기반 분석·실행Supabase 데이터 파이프라인(10개 이상 항목), CTA별 UTM 유입 추적, KPI 모니터링·리포트·개선

우대사항의 Amplitude · BigQuery · SQL은 아직 실무에서 쓴 적이 없습니다. 다만 데이터 스키마와 수집 파이프라인을 직접 설계해봤기 때문에, 도구가 바뀌어도 구조를 이해한 상태에서 빠르게 익힐 수 있으리라 생각합니다.